Redis可以使用INFO命令,进行状态监控。
以一种易于解释(parse)且易于阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息:
server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
redis_version : Redis 服务器版本
redis_git_sha1 : Git SHA1
redis_git_dirty : Git dirty flag
os : Redis 服务器的宿主操作系统
arch_bits : 架构(32 或 64 位)
multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
process_id : 服务器进程的 PID
run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
tcp_port : TCP/IP 监听端口
uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
memory : 内存信息,包含以下域:
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
stats : 一般统计信息
replication : 主/从复制信息
cpu : CPU 计算量统计信息
commandstats : Redis 命令统计信息
cluster : Redis 集群信息
keyspace : 数据库相关的统计信息
除上面给出的这些值以外,参数还可以是下面这两个:
all : 返回所有信息
default : 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default 作为默认参数。
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