详解MySQL Shell 运行 SQL 的两种内置方法

admin linux 2023-02-27 1471浏览 0

MYSQLX 组件包含很多预置的类库，其中与MySQL 交互最直接的就是 Session 类库。Session 类库里又包含一系列内置函数来处理数据：其中函数 run_sql 和 sql 都可以直接和 MySQL 服务端交互来运行 SQL 语句。那到底有什么区别呢？我们接下来具体介绍这两个。（Python 环境写法：run_sql、sql；JavaScript环境下：runSQL、sql）

第一、函数run_sql 如何使用：

先连上 X 端口 33060，替代默认语言环境为 Python ，变量 c1 即为 Session 对象（Session:root@localhost:33060）。

root@ytt-pc-cheap:/home/ytt# mysqlsh mysqlx:/root@localhost:33060/ytt --py
MySQL Shell 8.0.30
...
Creating an X protocol session to 'root@localhost:33060/ytt'
Fetching schema names for autocompletion... Press ^C to stop.
Your MySQL connection id is 9 (X protocol)
Server version: 8.0.30 MySQL Community Server - GPL
Default schema `ytt` accessible through db.
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1=db.get_session()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1
<Session:root@localhost:33060>

执行 run_sql 创建表t1： run_sql 可以运行任何 MySQL 兼容的 SQL 语句。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int)")
Query OK, 0 rows affected (0.0656 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("desc t1")
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| r1    | int  | YES  |     | NULL    |                |
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.0017 sec)

插入几条样例数据：

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("insert into t1(r1) values (10),(20),(30)")
Query OK, 3 rows affected (0.0114 sec)

Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

用 run_sql 来执行查询语句：

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("table t1")
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0008 sec)

以上都是直接运行 run_sql 函数的结果。

其实 run_sql 函数执行后会返回一个 SqlResult 对象，SqlResult 对象包含很多函数：获取语句执行时间，一次性获取一行或者多行数据，判断是否有数据等等。既然是 SqlResult ，那就是一个结果集，不支持多次获取，类似 MySQL 的游标。

接下来把 run_sql 函数执行结果赋予一个变量 r1 ，后续操作都通过 r1 来进行：r1 被赋予 SqlResult 对象。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1=c1.run_sql("table t1")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.has_data()
true
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.get_execution_time()
0.0010 sec
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    1,
    10
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    2,
    20
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    3,
    30
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py >

run_sql 函数也可以绑定变量执行：

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("select * from t1 where r1 in (?,?,?)",[10,20,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0004 sec)

第二、函数 sql 如何使用：

sql 函数和 run_sql 函数不一样，它返回的不是 SqlResult 对象，而是一个 SqlExecute 对象，是 SqlResult 对象产生之前的阶段。举个例子：把 sql 函数执行结果赋予变量 r2 ，这样每调用一次 r2 ，相当于重新执行一次原请求。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2=c1.sql("table t1")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0004 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0002 sec)

如果把变量 r2 的执行结果赋予变量 r3 ，那 r3 就变成一个 SqlResult 对象，只支持获取一次，又回退到 run_sql 函数的结果：

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3=r2.execute()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3.fetch_all()
[
    [
        1,
        10
    ],
    [
        2,
        20
    ],
    [
        3,
        30
    ]
]

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3.fetch_all()
[]      
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3
Empty set (0.0004 sec)

sql 函数同样支持执行绑定变量的请求：一次绑定一个数组。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2=c1.sql("select * from t1 where r1 in (?,?,?)")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2.bind([10,20,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0006 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2.bind([40,50,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  3 | 30 |
+----+----+
1 row in set (0.0002 sec)