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详解MySQL Shell 运行 SQL 的两种内置方法

admin linux 2023-02-27 808浏览 0

MySQL Shell 是兼容 MySQL 传统命令行客户端的超级替代版,支持 SQL 、JavaScript 、Python 三种语言环境。工具自身包含了很多组件,使得 DBA 们管理 MySQL 更加便捷高效。

今天我们来介绍 MySQL Shell 的组件:MYSQLX 组件的两个检索函数在具体使用上的一些区别。

MYSQLX 组件包含很多预置的类库, 其中与MySQL 交互最直接的就是 Session 类库。Session 类库里又包含一系列内置函数来处理数据:其中函数 run_sql 和 sql 都可以直接和 MySQL 服务端交互来运行 SQL 语句。那到底有什么区别呢? 我们接下来具体介绍这两个。(Python 环境写法:run_sql、sql;JavaScript环境下:runSQL、sql)

第一、函数run_sql 如何使用:

先连上 X 端口 33060,替代默认语言环境为 Python ,变量 c1 即为 Session 对象(Session:root@localhost:33060)。

root@ytt-pc-cheap:/home/ytt# mysqlsh mysqlx:/root@localhost:33060/ytt --py
MySQL Shell 8.0.30
...
Creating an X protocol session to 'root@localhost:33060/ytt'
Fetching schema names for autocompletion... Press ^C to stop.
Your MySQL connection id is 9 (X protocol)
Server version: 8.0.30 MySQL Community Server - GPL
Default schema `ytt` accessible through db.
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1=db.get_session()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1
<Session:root@localhost:33060>

执行 run_sql 创建表t1: run_sql 可以运行任何 MySQL 兼容的 SQL 语句。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("create table t1(id int auto_increment primary key, r1 int)")
Query OK, 0 rows affected (0.0656 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("desc t1")
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| r1    | int  | YES  |     | NULL    |                |
+-------+------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.0017 sec)

插入几条样例数据:

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("insert into t1(r1) values (10),(20),(30)")
Query OK, 3 rows affected (0.0114 sec)

Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

用 run_sql 来执行 查询语句:

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("table t1")
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0008 sec)

以上都是直接运行 run_sql 函数的结果。

其实 run_sql 函数执行后会返回一个 SqlResult 对象,SqlResult 对象包含很多函数:获取语句执行时间,一次性获取一行或者多行数据,判断是否有数据等等。 既然是 SqlResult ,那就是一个结果集,不支持多次获取,类似 MySQL 的游标。

接下来把 run_sql 函数执行结果赋予一个变量 r1 ,后续操作都通过 r1 来进行:r1 被赋予 SqlResult 对象。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1=c1.run_sql("table t1")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.has_data()
true
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.get_execution_time()
0.0010 sec
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    1,
    10
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    2,
    20
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
[
    3,
    30
]
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r1.fetch_one()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py >

run_sql 函数也可以绑定变量执行:

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > c1.run_sql("select * from t1 where r1 in (?,?,?)",[10,20,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0004 sec)

第二、函数 sql 如何使用:

sql 函数和 run_sql 函数不一样,它返回的不是 SqlResult 对象,而是一个 SqlExecute 对象,是 SqlResult 对象产生之前的阶段。举个例子:把 sql 函数执行结果赋予变量 r2 ,这样每调用一次 r2 ,相当于重新执行一次原请求。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2=c1.sql("table t1")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0004 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0002 sec)

如果把变量 r2 的执行结果赋予变量 r3 ,那 r3 就变成一个 SqlResult 对象,只支持获取一次,又回退到 run_sql 函数的结果:

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3=r2.execute()
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3.fetch_all()
[
    [
        1,
        10
    ],
    [
        2,
        20
    ],
    [
        3,
        30
    ]
]

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3.fetch_all()
[]      
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r3
Empty set (0.0004 sec)

sql 函数同样支持执行绑定变量的请求: 一次绑定一个数组。

MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2=c1.sql("select * from t1 where r1 in (?,?,?)")
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2.bind([10,20,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  1 | 10 |
|  2 | 20 |
|  3 | 30 |
+----+----+
3 rows in set (0.0006 sec)
MySQL  localhost:33060+ ssl  ytt  Py > r2.bind([40,50,30])
+----+----+
| id | r1 |
+----+----+
|  3 | 30 |
+----+----+
1 row in set (0.0002 sec)

结论:

对于函数 run_sql 和 sql 来讲,可以参考对象 SqlResult 和 SqlExecute 的差异来选择自己最合适的使用场景。

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