DBUtil教程之数据库集群备份

在现在系统中，海量数据成为软件工程师要面对的主要问题。很多人都把数据库优化集中在编程和数据库的结构，再构建一些索引和视图，但是在编程和表结构都到了极致的时候，数据库优化该何去何从。

Oracle公司现在有一个比较热门的数据库集群技术，叫做rac。rac应该是现在数据库集群中最优化和最热门的技术。但是只是局限于同类型和同构数据库上面。

RAC是一个负载均衡的代表，它的集群主要是面对不是大而复杂的数据库查询，而是面对大量的连接。但是如果我们面对是一个异类异构数据库怎么解决。

近年来，有一种比较热门的数据库进入我们生活，列式数据库。它是一个高查询性能，低插入性能的数据库。现在主要代表是sybaseiq，主要开源的 列式数据库有monetdb 。但是列式数据库问题很多，主要是插入慢、数据库不稳定、数据库传统语法支持不强、稳定性低、线程低和扩展性低。但是达到几百万行以上数据以后，列式数据 库的查询速度是mysql的10倍以上。

在一个大型系统中，行式和列式数据库优势互补，合理使用成为开发人员必须关心的问题。我们今天的集群也是主要面对这个问题。

集群原理:

在dbutil的集群中，我们是用了一个行式数据库和若干个列式数据库组成，每次更新数据的时候，我们是用广播模式，把增删改数据通过广播模式，群 体更新所有的数据。当查询数据时候，我们会通过连接池模式，找出最少人使用的数据，查询数据。并且可以设置每天定时同步数据，把存放在行式数据的数据，定 时同步到所有的节点。

配置方法：

在我们之前几个文章简单见过DBUtil的使用，配置方法和之前的教程大同小异。

1.配置xml

<!--集群测试数据库-->
<Resourcejndi="jdbc/Cluster1"driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
dbUserName="root"dbPassWord="root"
jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
initSize="2"minPoolSize="1"maxPoolSize="10"maxStatements="50"
maxIdleTime="60"/>
<Resourcejndi="jdbc/Cluster2"driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
dbUserName="root"dbPassWord="root"
jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
initSize="2"minPoolSize="1"maxPoolSize="10"maxStatements="50"
maxIdleTime="60"/>
<!--集群-->
<ClusterjndiCluster="jdbc/Cluster"mainDB="jdbc/Cluster1"
synchronous="off"synchronousTime="00:00"protect="on">
<Resourcejndi="jdbc/Cluster1"/>
<Resourcejndi="jdbc/Cluster2"/>
</Cluster>

配置xml也是首先配置2个数据库节点，然后加入集群。

• jndiCluster：是集群的唯一标识符
• mainDB：集群的主数据库，建议用mysql数据库
• synchronous:同步数据
• synchronousTime：同步时间
• protect：保护模式（查询数据，不用主数据库，只是获取集群数据库的数据）

2.更新数据

packagecom.shine.DBUtil;

importcom.shine.DBUtil.manage.DBManager;
importcom.shine.DBUtil.utils.ClusterList;

publicclassClusterUpdateExample{

/**
*集群更新例子
*
*@paramargs
*/
publicstaticvoidmain(String[]args){
System.out.println("ClusterUpdateExample...");
DBUtil
.getInstance()
.init(
"E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml");

ClusterListlist=DBManager.getInstance()
.getClusterConnectionNameList("jdbc/Cluster");
System.out.println("主数据库为:"+list.getMainDB());
Stringsql="insertintotest1(test)value('test')";
DBUtil.getInstance().executeClusterUpdate("jdbc/Cluster",sql);

}

}

3.查询数据

packagecom.shine.DBUtil;

importcom.shine.DBUtil.model.DBModel;

publicclassClusterSelectExample{

/**
*集群查询
*
*@paramargs
*/
publicstaticvoidmain(String[]args){
System.out.println("ClusterSelectExample...");
DBUtil
.getInstance()
.init(
"E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml");

Stringsql="select*fromtest1";
StringclusterJndi="jdbc/Cluster";
DBModeldbmodel1=DBUtil.getInstance().executeClusterQuery(
clusterJndi,sql);

DBModeldbmodel2=DBUtil.getInstance().executeClusterQuery(
clusterJndi,sql);

}

}

实际上集群数据库的同步最好是不要选择定时同步，除非特殊需要，因为如果用到数据库集群，必然会有海量的数据。而DBUtil的定时同步是整库同步，使用者应该根据业务逻辑分表，部分同步比较实际。