移动数据时代运维的转型之道

　　移动数据时代真的来了，想想你多久没有在电脑上过QQ了?多久没有在门户网站看过新闻了?网上购物是不是用手机浏览越来越多呢?微信、微博已经是手机必备的应用了吧?智能终端和移动应用的发展已经让手机从以往简单的沟通工具变成了生活娱乐信息交互的平台。移动互联越来越深刻的影响和改变着我们的生活，以往路边苦等的出租车被打车软件找来了;零散时间被各种应用占据了;生活中的所见所得被快速的分享了;朋友间的交流越来越依赖微信、米聊、易信了。

　　移动数据的大发展为终端用户带来巨大便利的同时也给运营商带来了巨大的压力。移动数据业务的爆炸式增长并未带来业务收入的飞速增长，反倒让网络不堪重负，热点区域出现拥塞，用户体验明显下降;大量的信令交互占用了有限的资源，信令风暴为网络带来了巨大的风险;用户的投诉越来越多的与具体业务相关，没有有效的解决办法;OTT的应用对于短信和语音的替代，动摇了运营商收入的基础。

　　面临巨大的网络压力，运营商该如何有效的保证用户使用感受的同时又能为自己带来丰厚的收入呢?应从基础网络、用户感知和数据挖掘三个方面来入手。

　　基础——网络性能的优化

　　运营商最核心的资产就是手中的移动网络，如何充分利用手中的移动网络为用户提供随时随地的服务是运营商收入的重要保障，是运营商的信心之所在。

　　针对现有的网络需要进行不断的优化和调整，以保证业务的有效进行。例如业务的变化和用户分布的变化进行网络资源的调整，对因为环境的变化造成的覆盖问题进行网络的优化。

　　现有网络在爆炸式的数据面前已经不堪重负，因此LTE的建设正在加速，以保证用户的使用需要。对于LTE网络首先需要做好LTE的规划优化以及维护工作，打好网络基础。在LTE新建阶段应该以基础性的优化为主，同时基于对2G/3G业务流量的分析做好LTE容量增长的预测，为网络滚动发展提供依据;终端用户对于数据业务的需求是随时随地的，针对如地铁、商业区、校园、高铁以及航班等特殊场景还需要有针对性的特殊解决方案来满足。

　　在做好LTE网络优化工作的同时，需要考虑到2G/3G/4G长期共存的状况，依据不同业务不同终端对网络的需求，在不同的网络中，合理分配用户和资源达到2G/3G/4G网络的协同发展。

　　进阶——用户感知的管理

　　数据业务时代，用户体验是服务的核心，稳定优异的网络配合良好的用户体验能为运营商带来业务的大发展，如何评价和监控用户体验确实是一道难题。移动互联网的用户体验是端到端的一个过程，涉及到终端、网络和应用的方方面面，是用户在使用各种业务时的一种综合的感受。针对用户感知的评价和监控，首先需要建立用户感知的评价体系，将用户感知转化为应用层、业务层和网络层中各项可量化、可测量的指标。

　　在评价体系建立后，可以通过对VIP用户的监控及时发现用户使用中遇到的问题并进行解决，保障VIP用户的使用体验。同时定期的对所有用户进行评价，找出网络中感知差的VAP(Very Annoying/Angry Person)用户，针对这些用户所遇到的问题通过话单回溯及海量数据关联分析快速而准确定位用户体验降低的真正原因，主动解决网络业务问题，从而缩短解决问题的时间、提升VAP用户满意度、降低投诉量，实现最小化用户流失。

　　建立了针对用户感知评价监控体系，同样也需要针对具体应用业务做质量评估和监控。通过对主流OTT应用业务的质量评估和监控，定期输出监控报表并对业务质量问题进行根因分析定位并提出解决办法，为网络优化提供支撑，从而保障全网用户的业务体验，预防发生大面积用户投诉。

　　未来——大数据的挖掘

　　针对数据业务的大发展，从网络、用户以及业务层面都进行了具体的工作，运营商就做好了大数据的准备了吗?

　　好像是，可是收入却没有随着业务量的增加而增加，一些业务还因为OTT的应用而出现了收入的减少，这该怎么办呢?让我们先看看终端安装APP时的提示，“手机号码注册、位置信息上报、通信录共享、统一账号接入……”，这些背后隐藏着什么呢?

　　对，数据就是财富。一个个带着关键信息的bit，在运营商管道中流窜，稍纵即逝。运营商不能再视而不见管道中蕴藏着大量的宝藏。这些宝藏等待去挖掘，等待去探视那巨大商业秘密，等待着迅速改变电信运营商“只做数据的搬运工”的尴尬局面。

　　运营商可以通过经由自己网络的基础信息、位置信息、行为信息和社交信息等方方面面，从单个用户的行为习惯到群体用户的使用习惯等方面深入的挖掘和分析，为自己的网络建设、扩容规划、套餐的制定、市场投入、终端引入等多方面提供参考，同时也可以为城市的规划，商家的精确营销提供参考和依据。通过对这些数据的深入挖掘和整理，既增加了收入，又能降低网络建设和市场拓展的投入，整体提升运营商的盈利能力。现在是运营商下定决心进行相关数据挖掘工作的时候了。

　　目前各大公司已经启动数据价值挖掘的研究。其中，在通信行业，数据相关关系分析只是数据价值激活的冰山一角，更多的数据整合和混合动态相关关系建模才是运营商现在的工作重点，将现在运营商分散分布在BOSS系统、CRM(Customer Ralationship Management)系统、终端信息库、信令监测系统、OSS系统中的信息进行有效的整合和挖掘将是近一阶段最重要的方向。