管理数据库，看看这个工具

接入阿里云RDS后，了解了其另外一个服务，DAS自治服务，墙裂推荐。。。

1：自治服务

可以对异常进行事件检测，能够几分钟就能检测到，同时还可以订阅事件，自动发送通知。

自动SQL限流的功能感觉挺先进的，通过全量sql和performance_schema中的信息，一般有三种sql，分别是阻塞型SQL（DDL操作，锁等待，大事务），慢SQL（并发量不高，但消耗大量CPU和IO资源），流量型SQL（大量并发），针对后面两种情况，如果开启自动限流功能（也能设置触发条件），能够自动拦截，从而保护数据库，不过话说回来，实际业务敢使用这个功能吗？

自动SQL优化，根据全量SQL可以进行SQL诊断，还能自动创建和删除索引。

自动性能扩展，可以在支撑能够不足的时候，自动提高数据库规格，看上去很不错的功能，不过也会涉及到计费问题。

自动空间扩展，这个功能相当给力，容量不够的时候自动扩容，如果是自建数据库，扩容是个大工程。

智能压测，这个功能有点意思，就是回放源数据库的sql，不过DDL动作如何回放？

智能调参，真的不用理解mysql参数配置了？使用一种服务的前提就是理解该服务。

2：监控

性能趋势和实时性能，看看阿里云认为那些指标是重要的，既能实时看，又能看趋势，tps、qps等等，目前看性能比自建mysql高的多。

性能洞察，负载监控、分析、性能调优的利器，以直观的方式优化sql，找出问题的根源，从而提升数据库的稳定性，比较有用的功能就是自动优化sql索引，非常实用。

性能异常检测和一键诊断功能可以终合汇报数据库实例的监控状况。

3：告警

支持数据库级别和系统级别的各类报警。

4：SQL分析

慢SQL和全量SQL，真的非常实用，可以告诉你那些是高频调用SQL，那些SQL比较消耗资源，对于数据库非常有帮助。

另外还能提供10秒SQL分析功能，相当于执行了show processlist语句，结合会话管理功能，了解mysql最近执行了什么语句。

5：SQL审计

主要依赖大数据分析，看看SQL中是否存在sql注入危险。

6：诊断

其实和监控的耦合度非常高，主要就是一键诊断功能。

从DAS提供的功能来看，主要依赖数据分析，尤其全量SQL和performance_schema分析，整体的架构图如下：

DAS解决了数据库运维和管理的痛点，业务高速迭代的时候，如何进行容量规划、如何避免索引设计不佳、如何即使发现慢SQL；决策需要数据支撑，这样才能快速定位；管理成本高，需要专业的人才；数据库是核心资源，面对风险非常大。

最后说一句，DAS服务不仅仅能监控Mysql，还能监控Redis，MongoDB等；不仅能监控RDS，还能监控自建MySQL，云时代真的省心了很多。