MySQL 及 SQL 注入篇
没有过滤特殊字符时,出现的SQL情况:
// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir';DELETE FROM users;";
mysql_query("SELECT* FROM users WHERE name='{$name}'");
以上的注入语句中,我们没有对 $name 的变量进行过滤,$name中插入了我们不需要的SQL语句,将删除 users 表中的所有数据。
防止SQL注入,注意以下几个要点:
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和双"-"进行转换等。
2.永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
3.永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
4.不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。
在脚本语言,如Perl和PHP可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。
PHP的MySQL扩展提供了mysql_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。
1 2 3 4 5 6 7 | if (get_magic_quotes_gpc()) { $name = stripslashes($name); } $name =mysql_real_escape_string($name); mysql_query("SELECT * FROMusers WHERE name='{$name}'"); |
Like语句中的注入
like查询时,如用户输入的值有"_"和"%",则会出现这种情况:用户本只想查询"abcd_",查询结果中却有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用户要查询"30%"(注:百分之三十)时也会出现问题。
在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况,如下实例:
$sub =addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_");
// $sub == \%something\_
mysql_query("SELECT * FROMmessages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");
addcslashes() 函数在指定的字符前添加反斜杠。
语法格式:
addcslashes(string,characters)
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