python模块学习之anydbm, shelve

anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来，操作这个“dict-like”对象，

就像操作dict对象一样，最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。

对这个”dict-like”对象进行操作的时候，key和value的类型必须是字符串。

下面是使用anydbm的例子：

#coding=utf-8
 
import anydbm
 
def CreateData():
    try:
        db = anydbm.open('db.dat', 'c')
        # key与value必须是字符串
        # db['int'] = 1
        # db['float'] = 2.3
        db['string'] = "I like python."
        db['key'] = 'value'
    finally:
        db.close()
 
def LoadData():
    db = anydbm.open('db.dat', 'r')
    for item in db.items():
        print item
    db.close()
 
if __name__ == '__main__':
    CreateData()
    LoadData()

anydbm.open(filename[, flag[, mode]])，filename是关联的文件路径，

可选参数flag可以是: ‘r’: 只读, ‘w’: 可读写, 

‘c’: 如果数据文件不存在，就创建，允许读写; 

‘n’: 每次调用open()都重新创建一个空的文件。

mode是unix下文件模式，如0666表示允许所有用户读写。

shelve模块是anydbm的增强版，它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象，但key也必须是字符串。

同样的例子，与shelve来实现:

import shelve
 
def CreateData():
    try:
        db = shelve.open('db.dat', 'c')
        # key与value必须是字符串
        db['int'] = 1
        db['float'] = 2.3
        db['string'] = "I like python."
        db['key'] = 'value'
    finally:
        db.close()
 
def LoadData():
    db = shelve.open('db.dat', 'r')
    for item in db.items():
        print item
    db.close()
 
if __name__ == '__main__':
    CreateData()
    LoadData()