SQLite是一个小型的轻量数据库,特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器,同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来,它是串行处理的,速度很慢。
连接数据库
新建flaskr/db.py文件:
importsqlite3 importclick fromflaskimportcurrent_app,g fromflask.cliimportwith_appcontext defget_db(): if'db'noting: g.db=sqlite3.connect( current_app.config['DATABASE'], detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES ) g.db.row_factory=sqlite3.Row returng.db defclose_db(e=None): db=g.pop('db',None) ifdbisnotNone: db.close()
g是flask给每个请求创建的独立的对象,用来存储全局数据。通过g实现了同一个请求多次调用get_db时,不会创建新连接而是会复用已建立的连接。
get_db会在flask应用创建后,处理数据库连接时被调用。
sqlite3.connect()用来建立数据库连接,它指定了配置文件的Key DATABASE。
sqlite3.Row让数据库以字典的形式返回行,这样就能通过列名进行取值。
close_db关闭数据库连接,它先检查g.db有没有设置,如果设置了就关闭db。
创建表
新建flaskr/schema.sql文件:
DROPTABLEIFEXISTSuser; DROPTABLEIFEXISTSpost; CREATETABLEuser( idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT, usernameTEXTUNIQUENOTNULL, passwordTEXTNOTNULL ); CREATETABLEpost( idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT, author_idINTEGERNOTNULL, createdTIMESTAMPNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP, titleTEXTNOTNULL, bodyTEXTNOTNULL, FOREIGNKEY(author_id)REFERENCESuser(id) );
在flaskr/db.py文件中添加以下代码:
definit_db(): db=get_db() withcurrent_app.open_resource('schema.sql')asf: db.executescript(f.read().decode('utf8')) @click.command('init-db') @with_appcontext definit_db_command(): """Cleartheexistingdataandcreatenewtables.""" init_db() click.echo('Initializedthedatabase.')
open_resource()打开刚才创建的数据库脚本文件。
@click.command()定义了命令行命令init-db。
注册到应用
close_db和init_db_command函数Flask不会自动触发,需要手动注册到应用上。
编辑flaskr/db.py文件:
definit_app(app): app.teardown_appcontext(close_db) app.cli.add_command(init_db_command)
app.teardown_appcontext指定响应结束后清理时的函数。
app.cli.add_command定义了可以被flask命令使用的命令。
再把init_app手动添加到创建应用函数中,编辑flaskr/__init__.py文件:
defcreate_app(): app=... #existingcodeomitted from.importdb db.init_app(app) returnapp
执行命令
至此,准备工作已就绪,打开命令行执行:
$flaskinit-db Initializedthedatabase.
在项目目录下,就会生成一个flaskr.sqlite,这就是SQLite数据库。
参考资料:
https://flask.palletsprojects.com/en/2.0.x/tutorial/database/
转载请注明:IT运维空间 » 运维技术 » 聊聊Flask使用SQLite数据库,你会吗?
发表评论