以下SQL执行时间按序号递减。
1,动态SQL，没有绑定变量，每次执行都做硬解析操作，占用较大的共享池空间，若共享池空间不足，会导致其他SQL语句的解析信息被挤出共享池。
create or replace procedure proc1
as
begin
for i in 1..100000 loop
execute immediate ‘insert into t values(‘||i||’)’;
commit;
end loop;
end;
2，动态SQL，绑定变量，SQL语句只要执行一次硬解析即可。
create or replace procedure proc2
as
begin
for i in 1..100000 loop
execute immediate ‘insert into t values(:x)’ using i;
commit;
end loop;
end;
3，静态SQL语句，在执行之前的编译阶段就已经解析，动态SQL在执行的过程中再解析。
create or replace procedure proc3
as
begin
for i in 1..100000 loop
insert into t values(i);
commit;
end loop;
end;
4，批量提交，减少commit次数能显著减少LGWR的触发次数，commit操作不是写数据，而是记录SCN，所以commit操作的时间并不长，但提交量大时仍有区别。
create or replace procedure proc4
as
begin
for i in 1..100000 loop
insert into t values(i);
end loop;
commit;
end;
5，逐条插入变成集合操作，整批地写入DATA BUFFER中，然后再刷新到硬盘。
insert into t select rownum from dual connect by level<=100000;
6，直接路径读写方式：跳过DATA BUFFER，将数据直接写入到硬盘。
缺点：在DATA BUFFER中没有预存，所以此操作后的第一次读会有物理读。
优点：一般用于海量数据迁移，数据量远超物理内存。
create table t as select rownum x from dual connect by level <= 100000;
7，依据硬件环境，开启一定的并行。
缺点：占用大量CPU资源。
create table t nologging parallel xx as select rownum x from dual connect by level <= 100000;
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