什么是Nebula Dashboard，安装详细步骤教程

Nebula Dashboard 是一款用于监控 Nebula Graph 集群中机器和服务状态的可视化工具。

• 监控集群中所有机器的状态，包括 CPU、内存、负载、磁盘和流量。
• 监控集群中所有服务的信息，包括服务 IP 地址、版本和监控指标（例如查询数量、查询延迟、心跳延迟等）。
• 监控集群本身的信息，包括集群的服务信息、分区信息、配置和长时任务。

Nebula Dashboard 由以下 5 种服务组成，通过 [这个地址] (https://oss-cdn.nebula–graph.com.cn/nebula-graph-dashboard/1.0.1/nebula-graph-dashboard-1.0.1.x86_64.tar.gz) 下载压缩包并解压后可以在目录 nebula-graph-dashboard
看到 5 个子目录，分别对应 5 个服务的目录。除了 node-exporter 服务需要在 3 台服务器上都部署，其余服务只需要在 ydt-net-nebula1 上部署。

部署 node-exporter 服务

在目录 node-exporter
内执行如下命令启动服务：

nohup ./node-exporter --web.listen-address=":9100" &

部署 nebula-stats-exporter 服务

在目录 nebula-stats-exporter
内修改文件 config.yaml
，配置所有服务的 HTTP 端口。

version: v0.0.2
nebulaItems:
  - instanceName: metad0
    endpointIP: 11.8.38.149
    endpointPort: 9559
    componentType: metad
  - instanceName: metad1
    endpointIP: 11.8.38.150
    endpointPort: 9559
    componentType: metad
  - instanceName: metad2
    endpointIP: 11.8.38.151
    endpointPort: 9559
    componentType: metad
  - instanceName: graphd0
    endpointIP: 11.8.38.149
    endpointPort: 9669
    componentType: graphd
  - instanceName: graphd1
    endpointIP: 11.8.38.150
    endpointPort: 9669
    componentType: graphd
  - instanceName: graphd2
    endpointIP: 11.8.38.151
    endpointPort: 9669
    componentType: graphd
  - instanceName: storaged0
    endpointIP: 11.8.38.149
    endpointPort: 9779
    componentType: storaged
  - instanceName: storaged1
    endpointIP: 11.8.38.150
    endpointPort: 9779
    componentType: storaged
  - instanceName: storaged2
    endpointIP: 11.8.38.151
    endpointPort: 9779
    componentType: storaged

执行如下命令启动服务：

nohup ./nebula-stats-exporter --listen-address=":9200" --bare-metal --bare-metal-config=./config.yaml &

部署 prometheus 服务

在目录 prometheus
内修改文件 prometheus.yaml
，配置 node-exporter
服务和 nebula-stats-exporter
服务的 IP 地址和端口。

global:
  scrape_interval:     5s # 收集监控数据的间隔时间。默认为1分钟。
  evaluation_interval: 5s # 告警规则扫描时间间隔。默认为1分钟。
scrape_configs:
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: [
          '11.8.38.149:9100', # node-exporter 服务的 IP 地址和端口。 
          '11.8.38.150:9100',
          '11.8.38.151:9100'
        ]
  - job_name: 'nebula-stats-exporter'
    static_configs:
      - targets: [
         '11.8.38.149:9200',  # nebula-stats-exporter 服务的 IP 地址和端口。
        ]

执行如下命令启动服务：

nohup ./prometheus --config.file=./prometheus.yaml &

部署 nebula-http-gateway 服务

在目录 nebula-http-gateway
内执行如下命令启动服务：

nohup ./nebula-httpd &

部署 nebula-graph-dashboard 服务

在目录 nebula-graph-dashboard/static/
内修改文件custom.json
，配置 Graph 服务的 IP 地址和端口。

{
    "connection": {
        "ip": "11.8.38.149",
        "port": 9669
    },
    "alias": {
        "ip:port": "instance1"
    },
    "chartBaseLine": {

    }
}

在目录 nebula-graph-dashboard
内执行如下命令启动服务：

npm run start

访问 Nebula Dashboard 界面

在浏览器输入 http://11.8.38.149:7003 访问 Graph Dashboard 界面。用户名: root，密码: nebula。在 Nebula Dashboard 界面上我们可以看到 CPU，内存，磁盘使用率和上下行流量等信息。