“元数据”的定义在不同的软件、项目、工程的定义范围都不太一样。本文这里指的是软件项目开发使用的数据库表结构信息。我今天介绍的这个开源项目叫Databasir,它是一个面向团队的关系型数据库模型文档管理平台,旨在通过自动化的方式解决模型文档管理过程中维护成本高、内容更新不及时以及团队协作复杂等问题。
具备的主要功能
- 自动化
自动同步数据库结构并生成文档、UML
- 版本化
多版本文档存储,一键查看版本差异
- 团队化
扁平化的角色管理,变更自动邮件通知
- 支持多种数据库(主要是关系型数据库)
除了熟知的传统 RDBMS 外,也支持 Hive、Clickhouse 等数仓
- Mock Insert SQL
按照表结构元数据构建对应的测试insert sql。
安装
安装很简单,1是通过 docker 部署;2是通过 Jar 部署。
我这里是通过Jar部署(环境要求:java11+,MySQL5.7+):
java -jar databasir.jar --databasir.db.url=127.0.0.1:3306 --databasir.db.username=root --databasir.db.password=mingming
访问
http://localhost:8080/login
登陆用户/密码:databasir/databasir
创建项目
创建项目分组
创建项目
stu_manager数据库内现在还是空的,我来创建几张表:
# 测试表ddl脚本
CREATE TABLE student(
studentno VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY,
studentname VARCHAR(20) NOT NULL,
loginpwd VARCHAR(8) NOT NULL,
sex CHAR(1) ,
majorid INT NOT NULL,
phone VARCHAR(11),
email VARCHAR(20) ,
borndate DATETIME
);
CREATE TABLE major(
majorid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
majorname VARCHAR(20) NOT NULL
);
CREATE TABLE result(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
studentno VARCHAR(10) NOT NULL,
score DOUBLE
);
表已经创建完毕。来看一下“元数据同步”功能。
元数据同步
手动同步
这里看到已经3张测试表结构元数据已经同步完成,可以在页面上直接查询3张表的结构信息。
多版本差异化
我现在修改一下表结构,看一下多版本差异对比
alter table result add column level varchar(10);
手动同步
自动同步
Mock Insert SQL
总结
挺优秀的项目,还有其他不少的功能,比如数据库类型扩展,有兴趣的可以在gitee上搜索“vran-dev / databasir”。
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