聊聊数据治理的含义和驱动因素是什么

​组织中存在哪些数据？存储在哪里？最佳数据是什么？如何访问？可以相信它吗？ 一种数据目录负责有效地查找和理解数据部分。提供和监控数据访问，确保数据质量和数据保护——所有这些都在数据治理之下。现在，数据目录正在结合数据治理工具集，将数据编目和数据治理合并到一个工具集中是非常合适的。那是因为其功能是如此交织在一起。

什么是数据治理

有人说是一套程序和政策，有人说是数据管理。隐私和编目领域的各种供应商都试图将他们的软件作为数据治理软件进行销售。 根据 Lights on Data的说法，“数据治理使组织能够对数据资产的管理施加控制，包括确保数据适合其预期目的所需的人员、流程和技术。 简而言之，数据治理是提供和监控数据访问、确保数据质量和数据保护的过程。 当我们谈论数据治理时，谈话中经常会出现以下术语。为了更好地理解，简要定义。

数据发现——从组织现有的数据资产中找到相关数据并快速理解的行为。 数据沿袭——是数据起源方式和地点及其处理逻辑和目的地的图形表示。 Business Glossary – 是一个存储库，使数据管理员能够在整个公司内构建和管理通用业务词汇。一个业务词汇表可以包含许多数据字典。 数据字典——是一个定义数据元素、它们的含义和它们的允许值的存储库。虽然数据词汇表是企业范围的，并且应该创建以提高对数据的业务理解，但数据词典本质上更具技术性，并且往往是特定于系统的。 PII – 个人身份信息 数据隐私合规– 是公司遵守个人信息保护准则或法规。 主数据管理 数据质量——数据质量是对数据在给定环境中服务其目的的适应性的感知或评估。数据的质量取决于准确性、完整性、相关性和最新程度等因素。（